II edycja programu już trwa

Poznaj Data Science już dziś!

Specjalizacja
Data Science

WSZYSTKO CZEGO POTRZEBUJESZ ABY ZACZĄĆ

Wystarczy, że zapiszesz się na listę oczekujących, a damy Ci znać o POWROCIE PROGRAMU

O programie

Racjonalny i prosty sposób zdobycia praktycznych umiejętności w obszarze Data Science. 

Teoria

Oparta na przykładach, co uprości proces zrozumienia i utrwalenia Twojej wiedzy. Bez skomplikowanych wzorów matematycznych.

Praktyka

Niemal każdy obszar tematyczny zawiera przykłady do rozwiązania, bez konieczności posiadania przez Ciebie doświadczenia. Pokażemy jak programować wykorzystując Python i R.

Społeczność i Wsparcie

Dołączając do programu automatycznie zostaniesz częścią społeczności, która pomoże Ci w rozwoju i osiągnięciach zawodowych. Także w ciągu całego programu masz wsparcie mentorów, którzy pomogą skutecznie doskonalić Twoje umiejętności.

Kompleksowość

Opanujesz zestaw narzędzi pozwalający rozwiązywać złożone zadania w optymalny sposób i być bardziej konkurencyjnym/-ą na rynku pracy.

SERIE webinarów

Dostaniesz wsparcie w trakcie realizacji programu oraz dostęp do cyklów webinarów, gdzie razem z ekspertami poruszamy tematy związane z Data Science.

Unikatowe materiały

Dostęp do unikatowych webinarów i szkoleń od partnerów w obszarze Data Science. Lekcje w formie wideo oraz 100% online, w dowolnym czasie możesz wrócić i odświeżyć swoją wiedzę.

Agenda

Lekcje będą dostępne w formie wideo. 9 modułów programu = 9 tygodni optymalnej nauki najbardziej atrakcyjnego zawodu XXI wieku. W dowolny dzień tygodnia i o dowolnej godzinie możesz wrócić do lekcji lub odświeżyć swoją wiedzę korzystając z dostępu do funkcjonalnej platformy. Także to Ty wybierasz wygodne dla siebie tempo i miejsce nauczania, bo wsparcie działa cały i dostajesz pomoc na każdym etapie bez względu na to jak rozłożysz sobie naukę w czasie.

Moduł 1 - Wstęp

Zapoznasz się z obszarem Data Science, poznasz terminologię oraz zachodzące procesy.

Główne tematy:
- Czym jest oraz do czego służy Data Science?
– Obszary Data Science. Jakie nowe role się tworzą?
– Kim jest Data Scientist?
– Jakich narzędzi warto używać?
– Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
– Błędy początkujących

Moduł 2 – Programowanie

Rozwiniesz umiejętności programowania dla pracy z danymi i poznasz proces tworzenia zapytań do bazy danych.

Główne tematy:
– Dlaczego warto i jak korzystać z Python i R?
– Jupyter Notebook i alternatywy
– Konfiguracja środowiska
– Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook
– Typy danych i zmienne
– Operatory i instrukcje warunkowe
– Funkcje i sekwencje

Moduł 3 – Praca z danymi

Dowiesz się, skąd brać dane, jak poprawnie podejść do procesu analizy oraz jak uzupełniać braki danych.

Główne tematy:
– Czym są dane? Kiedy dane możemy nazwać “Big Data”?
– Gdzie szukać danych?
– Wczytywanie różnego formatu danych
– Poznanie funkcjonalności i zapytań SQL
– Przekształcenia danych
– Operacje na danych ilościowych i jakościowych
– Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych
– Łączenie, uzupełnianie i usuwanie braków danych

Moduł 4 – Wizualizacja

Nauczysz się budować dashboardy wykorzystując narzędzia Business Intelligence.

Główne tematy:
– Zasady i metody wizualizacji danych.
– Business Intelligence i narzędzia
– Wizualizacja danych w Python
– Wizualizacja danych w R
– Możliwości Microsoft PowerBI
– Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?

Moduł 5 – Statystyka i Matematyka

Zrozumiesz podstawowe zasady prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki do modelowania i testowania hipotez.

Główne tematy:
– Wyjaśnienie podstawowych pojęć
– Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
– Populacja a próbka
– Operacje na macierzach
– Podstawy statystyki opisowej
– Podstawy wnioskowania statystycznego
– Testowanie hipotez

Moduł 6 – Uczenie Maszynowe

Poznasz klasyczne algorytmy i możliwość ich zastosowania wykorzystując realne dane.

Główne tematy:
– Czym jest Uczenie Maszynowe?
– Rodzaje i proces tworzenia projektu Uczenia Maszynowego
– Czym jest algorytm?
– Jak dobrać algorytm ML w zależności od problemu?
– Feature engineering
– Czyszczenie i uzupełnienie danych
– Przygotowanie danych do modelowania
– Poznanie metod regresji, klasyfikacji, klasteryzacji oraz redukcji wymiarów
– Ocena i wybór najlepszego modelu
– Zbudowanie sieci neuronowej

Moduł 7 – Kontrola wersji

Poznasz, jak i dlaczego warto korzystać z Git. Stworzysz swój własny repozytorium z projektami.

Główne tematy:
– Dlaczego warto używać Git?
– Zasada działania i bazowe funkcje w Git
– Tworzenie własnego repozytorium GitHub
– Kontrola wersji

Moduł 8 – Skrapowanie

Nauczysz się przeprowadzać ekstrakcję i przetwarzanie danych ze stron internetowych.

Główne tematy:
Web Scraping
API
– HTML
– Atrybuty Tagów
– Jak przygotować swój pierwszy skraper?
– Jak skrapować wiele stron naraz?

Moduł 9 – Podsumowanie

Podsumujemy zdobytą wiedze i umiejętności. Zrealizujesz swój własny projekt Data Science.

Główne tematy:
– Określenie problemu do rozwiązania
– Pozyskanie danych
– Analiza zebranych danych
– Przygotowanie danych
– Wybór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
– Ocena i polepszenie wyników modelu
– Wdrożenie modelu

Kilka ujęć z programu
Kilka narzędzi i technologii, których nauczysz się używać
technologie

Trener

nikolay pavlenko - akademia data science

Nikolay Pavlenko

Lead Data Scientist & AI Engineer / Keynote Speaker / Trener

Wiodący konsultant w dużej międzynarodowej korporacji z obszaru konsultingu i technologii informatycznych. Były bankier i CFO w startupie. Z sukcesem realizuje projekty w obszarach: bankowości, energetyki, automotive, marketingu, edukacji i startupów. Wierzy, że Program na zawsze zmieni świadomość o Data Science i Sztucznej Inteligencji oraz przybliży praktyczne wykorzystanie w polskich firmach. Więcej o trenerze…

700 +
Uczestników
5
Wydarzeń
7500 +
Godzin
10
Projektów

Opinie i referencje

FAQ

Najczęściej zadawane pytania.

To zdecydowanie jeden z najbardziej przyszłościowych zawodów. Potwierdzeniem temu np. Harvard Business Review określił Data Scientist jako „najseksowniejszy zawód XXI wieku”.
Wg. raportu „Estimated capacity of technology jobs by 2025” sporządzonego przez Microsoft – do 2025 roku na świecie powstanie 23 milionów etatów związanych z przetwarzaniem danych i rozwiązaniami chmurowymi, z tego w Polsce 210 tysięcy etatów.

Zresztą – na zdrowy rozsądek, to:
> Wysokie zarobki. Według pracuj.pl – Data Scientist zarabia średnio 10 500 PLN brutto. Przy pracy zdalnej za granicą te pensje są znacząco wyższe.
> Możliwość pracy zdalnej. Jako Data Scientist będzie możliwa praca praktycznie gdzie tylko zechcesz. Praca zdalna z Tajlandii lub Bali jest bardzo popularna.
> Wszechstronność. Data Science znajduje swoje zastosowanie we wszystkich obszarach, gdzie są dane – od IT do agronomii. Dane są paliwem, dla tej branży. A to oznacza, że ciągly wzrost ilości danych będzie sprzyjać zwiększeniu zapotrzebowania na specjalostów od Data Science. 
> Łatwość w znalezieniu pracy. Z racji braku specjalistów od Data Science na rynku, możliwości pracy zdalnej i dużej ilości ofert pracy, mając już rozwinięte umiejętności związane ze specjalizacją Data Science oraz portfolio projektów, znalezienie pracy nie powinno być dla Ciebie żadnym problemem.
> Rozwój. To rozwijająca się branża. Oznacza to, że będziesz co chwilę uczyć się nowych środowisk, systemów lub algorytmów w praktyce, lub zautomatyzować swoją dotychczasową pracę. Obie opcje znacząco zwiększą Twoją wartość na rynku pracy i nie doprowadzają do momentu, kiedy zaczniesz się nudzić w pracy.

Oczywiście, każdy może wnieść coś nowego do pola Data Science. Przekształć swoje dotychczasowe doświadczenia w unikalny atut na rynku pracy! Co potwierdzają sukcesy naszych studentów – od studentki farmacji, nauczyciela kryminalistyki, programisty, lingwistę po inżyniera produkcji. Dlatego nie wahaj się podjąć wyzwania i rozpocząć swoją przygodę z Data Science.

Wszystkiego nauczymy Cię od podstaw. Zaawansowanie efektu finalnego zależy od Ciebie – częścią Specjalizacji Data Science jest indywidualny projekt, w wykonaniu którego będziemy Cię wspierać koncepcyjnie i merytorycznie. Zwiększy to Twoją widoczność na rynku pracy, a także nauczysz się szybko implementować swoje pomysły na biznes.  

Wszystkie lekcje są dostępne online, grupa tak samo, spotkania live call również, więc nigdzie nie musisz jeździć i przesiadywać w dusznej salce. Aby zacząć wystarczy zwyczajny komórka lub laptop.

Na tak długo jak tylko zechcesz. Ze względu na przepisy prawne dostęp po zakupie otrzymujesz na 12 miesięcy, po czym na Twój wniosek jest on bezpłatnie przedłużany na kolejne 12 miesięcy i kolejne itd. Dostajesz też cały czas program i jego aktualizacje oraz możliwość spotkań z gośćmi specjalnymi i mentorami. Czyli, że dostęp masz na tak długo jak tylko zechcesz, bez dodatkowych opłat.

Dostajesz 14-dniową gwarancję i możliwość zwrotu całej wpłaconej kwoty w razie wycofania się z programu. Wystarczy, że do nas napiszesz.

Cena programu zawiera DOŻYWOTNI dostęp do materiałów video, notebooków, skryptów, webinarów w trakcie trwania specjalizacji, sesji eksperckich, przygotowanie do rekrutacji, certyfikat, dostęp do wszystkich dodatkowych materiałów i aktualizacji, wsparcie w nauce i opracowaniu projektu Data Science.

Moduły zawierają tematycznie połączone lekcje w formie wideo oraz jupyter notebooki z omawianymi programami, pracami domowymi, materiałami, bonusami i dużo więcej.

Tak, po pomyślnym zaliczeniu testu końcowego dostajesz certyfikat ukończenia Specjalizacji Data Science, który jest opracowany z wykorzystaniem AI. Także każdy certyfikat jest wyjątkowy!

Dzięki kompleksowości Specjalizacji Data Science gwarantujemy, że z nami nauczysz się więcej niż samemu. Nic nie ryzykujesz – mamy program zwrotu pieniędzy. Ale jesteśmy pewni, że to nie nastąpi. Kursy dostępne w internecie nie zapewniają indywidualnego podejścia i pomocy, ani wsparcia w stworzeniu własnego projektu Data Science, a w naszej opinii to kluczowy element wydajnej nauki. Dlatego stawiamy na personalne wsparcie uczestników programu w trakcie całego procesu nauczania. 😉

Jest możliwość zakupu na raty za pośrednictwem sprawdzonej bramki płatności Tpay oraz banku Alior. Tpay udostępnia kalkulator rat online, dzięki któremu możliwe jest obliczenie wysokości raty przed dokonaniem zakupu.

Płatność zrealizujesz w kilka prostych kroków:
1. Po dodaniu towaru do koszyka wybierz sposób płatności jako Tpay.
2. Wprowadź dane dotyczące zamówienia i naciśnij przycisk „Zamawiam i płacę”.
3. Wybierz „Inne formy płatności” i dalej naciśnij „Przelew”.
4. Wybierz metodę Tpay Raty i naciśnij przycisk „Przejdź do banku”.
5. Po przekierowaniu do strony banku postępuj zgodnie z komunikatami. 

Decyzja kredytowa zapada w ciągu 15 minut. Jeżeli decyzja była pozytywna, pieniądze przekazywane są natychmiast na konto Sprzedawcy, jeżeli nie – transakcja nie jest finalizowana. Więcej informacji o metodzie płatności Tpay Raty znajdziesz na oficjalnej stronie.

II edycja programu już trwa

Poznaj Data Science już dziś!

Specjalizacja
Data Science

WSZYSTKO CZEGO POTRZEBUJESZ ABY ZACZĄĆ

Teraz dostęp do SDS jest zamknięty, ale… Wystarczy, że zapiszesz się na listę oczekujących, a damy Ci znać o POWROCIE PROGRAMU