PIERWSZY TAKI PROGRAM W POLSCE!

Specjalizacja
Data Science

9 modułowy program na zdobycie
najbardziej atrakcyjnego zawodu XXI wieku

Teraz dostęp do SDS jest zamknięty, ale… Wystarczy, że zostawisz nam swój e-mail, a damy Ci znać o POWROCIE PROGRAMU.

O programie

Racjonalny i prosty sposób zdobycia praktycznych umiejętności w obszarze Data Science. Lekcje będą dostępne w formie wideo. W dowolny dzień tygodnia i o dowolnej godzinie, możesz wrócić do lekcji lub odświeżyć swoją wiedzę korzystając z dostępu do funkcjonalnej platformy.

Teoria

Oparta na przykładach, co uprości proces zrozumienia i utrwalenia Twojej wiedzy. Bez skomplikowanych wzorów matematycznych.

Praktyka

Niemal każdy obszar tematyczny zawiera przykłady do rozwiązania, bez konieczności posiadania przez Ciebie doświadczenia. Pokażemy jak programować wykorzystując Python i R.

Społeczność i Wsparcie

Dołączając do programu automatycznie zostaniesz częścią społeczności, która pomoże Ci w rozwoju i osiągnięciach zawodowych. Także w ciągu całego programu masz wsparcie mentorów, którzy pomogą skutecznie doskonalić Twoje umiejętności.

Kompleksowość

Opanujesz zestaw narzędzi pozwalający rozwiązywać złożone zadania w optymalny sposób i być bardziej konkurencyjnym/-ą na rynku pracy.

SERIE webinarów

Dostaniesz wsparcie w trakcie realizacji programu oraz dostęp do cyklów webinarów, gdzie razem z ekspertami poruszamy tematy związane z Data Science.

Unikatowe materiały

Dostęp do unikatowych webinarów i szkoleń od partnerów w obszarze Data Science. Lekcje w formie wideo oraz 100% online, w dowolnym czasie możesz wrócić i odświeżyć swoją wiedzę.

Agenda

Moduł 1 - Wstęp

Zapoznasz się z obszarem Data Science, poznasz terminologię oraz zachodzące procesy.

Główne tematy:
- Czym jest oraz do czego służy Data Science?
– Obszary Data Science. Jakie nowe role się tworzą?
– Kim jest Data Scientist?
– Jakich narzędzi warto używać?
– Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
– Błędy początkujących

Moduł 2 – Programowanie

Rozwiniesz umiejętności programowania dla pracy z danymi i poznasz proces tworzenia zapytań do bazy danych.

Główne tematy:
– Dlaczego warto i jak korzystać z Python i R?
– Jupyter Notebook i alternatywy
– Konfiguracja środowiska
– Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook
– Typy danych i zmienne
– Operatory i instrukcje warunkowe
– Funkcje i sekwencje

Moduł 3 – Praca z danymi

Dowiesz się, skąd brać dane, jak poprawnie podejść do procesu analizy oraz jak uzupełniać braki danych.

Główne tematy:
– Czym są dane? Kiedy dane możemy nazwać “Big Data”?
– Gdzie szukać danych?
– Wczytywanie różnego formatu danych
– Poznanie funkcjonalności i zapytań SQL
– Przekształcenia danych
– Operacje na danych ilościowych i jakościowych
– Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych
– Łączenie, uzupełnianie i usuwanie braków danych

Moduł 4 – Wizualizacja

Nauczysz się budować dashboardy wykorzystując narzędzia Business Intelligence.

Główne tematy:
– Zasady i metody wizualizacji danych.
– Business Intelligence i narzędzia
– Wizualizacja danych w Python
– Wizualizacja danych w R
– Możliwości Microsoft PowerBI
– Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?

Moduł 5 – Statystyka i Matematyka

Zrozumiesz podstawowe zasady prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki do modelowania i testowania hipotez.

Główne tematy:
– Wyjaśnienie podstawowych pojęć
– Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
– Populacja a próbka
– Operacje na macierzach
– Podstawy statystyki opisowej
– Podstawy wnioskowania statystycznego
– Testowanie hipotez

Moduł 6 – Uczenie Maszynowe

Poznasz klasyczne algorytmy i możliwość ich zastosowania wykorzystując realne dane.

Główne tematy:
– Czym jest Uczenie Maszynowe?
– Rodzaje i proces tworzenia projektu Uczenia Maszynowego
– Czym jest algorytm?
– Jak dobrać algorytm ML w zależności od problemu?
– Feature engineering
– Czyszczenie i uzupełnienie danych
– Przygotowanie danych do modelowania
– Poznanie metod regresji, klasyfikacji, klasteryzacji oraz redukcji wymiarów
– Ocena i wybór najlepszego modelu
– Zbudowanie sieci neuronowej

Moduł 7 – Kontrola wersji

Poznasz, jak i dlaczego warto korzystać z Git. Stworzysz swój własny repozytorium z projektami.

Główne tematy:
– Dlaczego warto używać Git?
– Zasada działania i bazowe funkcje w Git
– Tworzenie własnego repozytorium GitHub
– Kontrola wersji

Moduł 8 – Skrapowanie

Nauczysz się przeprowadzać ekstrakcję i przetwarzanie danych ze stron internetowych.

Główne tematy:
Web Scraping
API
– HTML
– Atrybuty Tagów
– Jak przygotować swój pierwszy skraper?
– Jak skrapować wiele stron naraz?

Moduł 9 – Podsumowanie

Podsumujemy zdobytą wiedze i umiejętności. Zrealizujesz swój własny projekt Data Science.

Główne tematy:
– Określenie problemu do rozwiązania
– Pozyskanie danych
– Analiza zebranych danych
– Przygotowanie danych
– Wybór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
– Ocena i polepszenie wyników modelu
Wdrożenie modelu

Trener

nikolay pavlenko - akademia data science

Nikolay Pavlenko

Lead Data Scientist & AI Engineer / CEO w ADS / Keynote Speaker 

Wiodący konsultant w dużej międzynarodowej korporacji z obszaru konsultingu i technologii informatycznych. Były bankier i CFO w startupie. Z sukcesem realizuje projekty w obszarach: bankowości, energetyki, automotive, marketingu, edukacji i startupów. Wierzy, że Program na zawsze zmieni świadomość o Data Science i Sztucznej Inteligencji oraz przybliży praktyczne wykorzystanie w polskich firmach. Więcej o trenerze…

700 +
Uczestników
5
Wydarzeń
7500 +
Godzin
10
Projektów

Opinie i referencje

FAQ

Na jak długo tylko zechcesz. Ze względu na przepisy prawne dostęp za zakup otrzymujesz na 12 miesięcy, po czym na Twój wniosek jest on bezpłatnie przedłużany na kolejne 12 miesięcy i kolejne itd. Dostajesz też cały czas program i jego aktualizacje oraz możliwość spotkań z gośćmi specjalnymi i mentorami. Czyli, że dostęp masz na tak długo jak tylko zechcesz, bez dodatkowych opłat.

Dostajesz 14-dniową gwarancję i możliwość zwrotu całej wpłaconej kwoty, w razie wycofania się z programu. Wystarczy, że do mnie napiszesz.

Jest możliwość zakupu na raty za pośrednictwem sprawdzonej bramki płatności Tpay oraz banku Alior. Tpay udostępnia kalkulator rat online, dzięki któremu możliwe jest obliczenie wysokości raty przed dokonaniem zakupu.

Płatność zrealizujesz w kilka prostych kroków:
1. Po dodaniu towaru do koszyka wybierz sposób płatności jako Tpay.
2. Wprowadź dane dotyczące zamówienia i naciśnij przycisk „Zamawiam i płacę”.
3. Wybierz „Inne formy płatności” i dalej naciśnij „Przelew”.
4. Wybierz metodę Tpay Raty i naciśnij przycisk „Przejdź do banku”.
5. Po przekierowaniu do strony banku postępuj zgodnie z komunikatami. 

Decyzja kredytowa zapada w ciągu 15 minut. Jeżeli decyzja była pozytywna, pieniądze przekazywane są natychmiast na konto Sprzedawcy, jeżeli nie – transakcja nie jest finalizowana. Więcej informacji o metodzie płatności Tpay Raty znajdziesz na oficjalnej stronie.

Wszystkie lekcje są dostępne online, grupa tak samo, spotkania live call również, więc nigdzie nie musisz jeździć i przesiadywać w dusznej salce. Wystarczy zwyczajny telefon lub laptop, żeby zacząć.

Bo chcę, aby obszar IT oraz nowoczesne technologie były dostępne dla każdego. Wierzę, że ten program na zawsze zmieni świadomość o Data Science i Sztucznej Inteligencji oraz przybliży praktyczne wykorzystanie w polskich firmach. Zmieńmy ten Świat na lepsze, razem!

PIERWSZY TAKI PROGRAM W POLSCE!

Specjalizacja
Data Science

9 modułowy program na zdobycie
najbardziej atrakcyjnego zawodu XXI wieku.

Teraz dostęp do SDS jest zamknięty, ale… Wystarczy, że zostawisz nam swój e-mail, a damy Ci znać o POWROCIE PROGRAMU.

Przydatne łącza

Pozostańmy w kontakcie​

Wysyłając wyrażasz zgodę na otrzymanie informacji o nowościach, promocjach, usługach i produktach akademiadatascience.com